阿斯顿马丁Cognizant F1 CIO Clare Lansley审视了现代IT领导者所扮演的角色，并表示自己很幸运能从事梦寐以求的工作。“我这一生都是F1运动的粉比，这要归功于我的父母。我从小就被灌输了追求极限的想法。”

虽然身为赛车爱好者，但吸引她的不只是这个充满变数的激烈赛场。Lansley于20022年7月加入阿斯顿马丁F1车队，从此开始享受一切快节奏运转的新体验。作为之前就曾在捷豹路虎和迈凯伦担任过高级IT职位的资深从业者，她觉得F1运动的特点跟自己的工作风格特别匹配。

(资料图片仅供参考)

“我喜欢这种充满活力的感觉，从业者需要始终保持开放的心态。宝贵的灵感可能来自任何地方。”

“具体来讲，下到刚刚加入的应届生，上到公司CEO，都可以提出有价值的观点。大家聚集在这里就是为了协同达成目标，这种同心协力的氛围真的很吸引人。”

而赛道上的好成绩，其实是赛场外人员与系统相结合的成果。Lansley表示，她那种与生俱来的共鸣再加上对这项运动的热爱，促使她抓住机会领导阿斯顿马丁F1的技术走向。

“坦率地讲，很多企业里有那种非常森严的等级制度，这不仅会大大拖慢转型速度，也会让员工们感觉孤立无援。而我更喜欢快节奏的环境，那种能够快速行动、真正影响一切的地方。”

跨出起跑线

作为阿斯顿马丁F1的CIO，Lansley需要向集团首席商务官汇报工作，并管理一支由40人组成的内部IT团队。在入职半年之后，她开始了自己的数字化转型计划。

“我现在的工作重点是融入团队，并为成功做好准备。我不会太好高骛远，接下来要做的就是真正融入比赛，了解阿斯顿马丁的设备正承受着怎样的压力，思考如何让车队拿下更好的成绩。”

Clare Lansley, 阿斯顿马丁Cognizant F1 CIO

Lansley肯定不是大家印象中那种传统的CIO。她承认，自己这个性别在F1这项向来以男性为主导的运动中显得有点特别。但除了扭转人们的固有观念，Lansley还希望能在IT领域风格上做出重大改变。她不想被拘囿于数据中心之内，而是想花更多时间参与业务。

“我在营销那边待得很少。我更喜欢跑到车库里，我的职责就在那边。工程师们之所以要坐在办公桌前，因为这里是他们创造价值的地方；而我要到他们在的地方去，跟他们直接交互。可能在此之前，F1行业还没怎么出现过这样的技术领导风格。”

虽然Lansley之前也曾在汽车行业担任迁高级管理职位，但这是她的第一份CIO职务。从一开始，她就意识到这正是她渴望已久的IT领导机会。同样，阿斯顿马丁F1也有着快速发展的雄心，希望技术能在这段旅程中为其带来助力。

“在参加面试时，我开始意识到技术需要为车队的发展做出哪些贡献，甚至成为更广泛的各部门间的重要驱动力。很明显，F1行业的一切都跟技术密切相关——从汽车设计到场上竞逐，这是一段漫长但又令人期待的旅程。”

“要让这支曾经的冠军车队实现重大转变，我的内心充满期待。凭借之前的交付背景，我将通过规划和议程等方式引导这次以技术为主导的转型，保证在正确的时间将正确的元素结合起来、最终产生正确的结果。”

排名提升

阿斯顿马丁F1车队的发展方向变化源自2020年1月，当时亿万富翁Lawrence Stroll向这家公司投资1.82亿英镑。次年，Racing Point F1车队正式更名为阿斯顿马丁F1车队。

车队也确立在五年之内拿下F1总冠军的雄心壮志。去年，马丁车队在积分榜上位列第七。Lansley表示，这场漫长的取胜之路将在2023年继续延伸。

“自从入职以来，我学到了很多东西。Lawrence买下车队之后，大量投资帮我们吸引了很多新人才，内部流程也发生了巨大的变化。但在整个F1领域，时间永远是最宝贵的资源。”

Lansley意识到，一切举措的目标都是为了快速交付出色成果。“这是种很高的要求。除了夯实根基，也就是稳固的可靠性和性能之外，我在日常工作中还得加快转型速度、提高创新水平。”

作为旅程中的一部分，Lansley正在寻求数字创新能力。这种能力可以来自内部员工，也可以来自值得信赖的外部合作伙伴，其目标是帮助团队提升技术竞争力。“我们正全力以赴寻求竞争优势。”

“我们需要发挥数据的力量，需要利用技术在赛道上占得先机。无论是从模拟的角度还是设计的角度，包括从数据当中发掘趋势等等，这一切都要求我们通过已经掌握的数据精准预测未来。”

克服障碍

Lansley的技术野心既受到F1运动的规则限制，也无法摆脱公司高管团队的影响。她的策略与国际汽联设定的成本相限密切相关，这项指标限制了车队能够在赛车身上花费的总金额。要满足这项规定，就必须认真考虑团队如何分配有限的IT预算。

“我们会提出各种各样的问题，比如「能不能再改善一下支出质量？」还有从IT角度出发，思考「能不能进一步做合理化调整？」我们得把遗留问题控制在最低范围、最易管理。再加上应用程序和工具迅速诞生又迅速过时，我们要问「我们该怎样为业务合作伙伴提供最佳价值？」”

除了保障现有系统的成本效益和执行效率之外，Lansley的团队还在探索如何利用数据分析加人工智能（AI）等新技术。在她看来，AI能帮助团队分析风洞及赛事图像，利用这些数据对汽车性能做出精准预测。

“目前可用的硬核技术很多，但必须要有相应的高级人才作为资源储备。但只要能够从中提取出数据，就能大大简化相当一部分测试和开发流程。”

阿斯顿马丁F1车队会产出大量信息。Lansley估计，她的团队管理着约400 TB数据。赛事之外的变量也对应着极高的复杂性。俄乌战争的爆发，意味着俄罗斯被排除在了赛程之外。然而，俄罗斯终有一天会回归比赛。这时候IT团队就需要根据历史数据对时段、天气状况等做出预测。

“我们面临的一大挑战，就是还如何管理和存放这些数据。这既要求保持对数据的快速访问能力，还得认真控制管理成本。正如之前提到，从技术角度看，成本的硬性上限决定了我们的最终选择。”

提供出色性能

AI还帮助该公司极大提升了IT运营的效率。Lansley目前使用的是Juniper的Mist AI平台，该平台将AI、机器学习和数据科学等要素结合起来，以优化用户体验并简化整体网络操作。

她认为，技术的自我修复能力尤其重要。例如，Mist AI会尝试修复那些出现问题的无线接入点。如果无法修复，平台会向IT部门发送警报。当团队更换故障设备时，Mist AI会自动将旧网络的配置直接推送至新设备。

“Mist使用AI技术帮助我们革新了对基础设施的支持方式。”这种自动化能力，也让才华横溢的技术员工可以把更多时间投入到真正有变革性意义的工作上。“如此一来，我们可以从运营当中解脱出来，专注于开发增值成果。”

Lansley表示，F1比赛在车辆的可靠性和性能方面有着独特要求。任何技术都必须能够快速、稳定地提供出色结果。她表示，Mist AI提供的业界领先功能为企业带来了梦寐以求的创新能力和运营洞察。

“这也是我们的需求所在。事实上，该平台让我们通过单一仪表板查看所有重要内容。我可以直接跟进，让它自我修复，或者远程调查问题根源——完全不必派人亲自前往检查设备。”

携手共进

Lansley说，她接下来的首要任务就是确保员工们能有更多时间做探索，真正获得为业务做出颠覆性贡献的能力。她希望为团队赋能，提高行动效率并热情拥抱创新。

“我们必须突破边界，必须建立一支积极进取的队伍，必须让员工们能够追求美好事物。我们已经依靠先进的软件和核心业务开发出了不少有趣的概念。下面要做的，就是跟业务同事合作以释放技术中蕴藏的巨大能量。”

“我们要坐在空气动力学家身边，为他们提供帮助。我们不是那种悄悄待在地下室的传统IT团队。那种工作模式早已不复存在，我们希望被其他团队视为不可或缺的合作伙伴。因为我们能让伟大的构想成为现实。”

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